Tre possibili marcatori utili per la prognosi dei soggetti affetti da CoVid-19

A causa dell'elevatissimo numero di soggetti contagiati dal CoVid-19 in tutto il mondo e del numero elevato intorno al 20% dei contagiati di soggetti che hanno sviluppato forme gravi di infezione, c'è un grosso interesse nella ricerca di potenziali marcatori utili per una prognosi relativa al rischio di sviluppo di forme gravi e potenzialmente letali. a Wuhan, epicentro della pandemia è stato messo a punto uno score che analizzando tre parametri (LDH, hs-PCR e linfociti) ha dimostrato una accuratezza superiore al 90% nel prevedere la mortalità dei soggetti a 10 giorni.

Questi tre parametri ricavati dallo studio di 485 pazienti ed analizzati attraverso una tecnologia XGBoost di machine learning hanno consentito di predire con notevole accuratezza la prognosi sfavorevole, tanto maggiore quanto più peggioravano le condizioni cliniche dei soggetti.

In particolare l'aumento dell'LDH è correlato al danno tissutale e/o cellulare e nei soggetti critici con CoVid-19 l'aumento indica aumento di attività ed entità delle lesioni polmonari. L'hs-PCR è un marcatore dell'infiammazione persistente il cui livello è correlato al danno rilevato autopticamente nel tessuto polmonare dei soggetti CoVid-19. La linfopenia è un dato comune a tutti i soggetti colpiti ed è legato all'infiltrazione linfocitaria  con linfopenia persistente delle zone colpite da danno delle cellule epiteliali alveolari. A questo si associa la riduzione del linfociti T CD4+ e CD8+.

Bibliografia:

  1. Huang, C. et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet 395, 497–506 (2020).
  2. Chen, N. et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet 395, 507–513 (2020)
  3. Yang, X. et al. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study. Lancet Resp. Med. 8, 475–481 (2020).
  4. Henry BM et al. Hematologic, Biochemical and Immune Biomarker Abnormalities Associated With Severe Illness and Mortality in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Meta-Analysis Clin Chem Lab Med. 2020 Apr 10;/j/cclm.ahead-of-print/cclm-2020-0369/cclm-2020-0369.xml.doi: 10.1515/cclm-2020-0369
  5. Yan L. et al. An interpretable mortality prediction model for COVID-19 patients. Nat Mach Intell 2, 283–288 (2020). https://doi.org/10.1038/s42256-020-0180-7
  6. Xu, Z. et al. Pathological findings of COVID-19 associated with acute respiratory distress syndrome. Lancet Resp. Med. 2020;8:420–422
  7. Chen G et al Clinical and immunologic features in severe and moderate Coronavirus Disease 2019 J Clin Invest. 2020. https://doi.org/10.1172/JCI137244

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